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基于改进变精度粗糙集的漏洞威胁评估
江洋, 李成海
计算机应用
2017, 37 (5):
1353-1356.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1353
变精度粗糙集理论能有效处理带噪声的数据，但其移植性较弱。针对这种情况，引入阈值参数
α，提出了一种改进的变精度粗糙集漏洞威胁评估模型。首先，根据漏洞特征属性建立评估决策表；然后，使用
k均值算法对连续属性进行离散化处理；接下来，通过多次计算，调整参数
β和
α的值，进行属性约简并提取概率决策规则，构造决策规则库；最后，将测试数据与规则库进行匹配，得到漏洞威胁评估结果。仿真实验表明，所提方法的评估正确率比改进前提高了19.66个百分点，并且移植性有所增强。
参考文献 |
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